Ravel, compañía de tecnología para aseguradoras en Latinoamérica, anunció una serie de avances concretos en sus productos durante febrero, con foco en un mismo objetivo: mejorar control, trazabilidad y experiencia operativa en procesos críticos como siniestros, fraude y reclamos a terceros.
Entre los hitos se destacan la incorporación de capacidades de ciencia forense aplicada a evidencia, la verificación de organización en Microsoft para eliminar fricción en el onboarding corporativo, una nueva vista de inteligencia centrada en personas para investigaciones de fraude, y el escalamiento de un canal de autogestión masiva de reclamos para terceros en Piramid.
Ravel
Autoinspector suma ciencia forense para detectar archivos manipulados, reciclados o generados
En un contexto donde la evidencia visual y documental se volvió más difícil de auditar —por edición, recapturas y contenido generado—, Autoinspector incorporó “AI Forense”, una funcionalidad que agrega validaciones y modelos para análisis forense de imágenes y documentos y genera alertas tempranas sobre la naturaleza del archivo.
Entre sus capacidades, AI Forense permite alertar sobre recurrencias internas (misma imagen/documento en otra inspección), coincidencias en la web, posibles imágenes creadas con IA, archivos modificados con IA, análisis de metadatos y detección de foto de una imagen o documento (recapturas). Además, su impacto no se limita a casos nuevos: también aplica sobre archivos ya existentes en la compañía, habilitando revisiones sobre material histórico.
Autoinspector obtiene la verificación de organización en Microsoft
Durante febrero, Autoinspector completó el proceso de verificación de la organización en Microsoft, habilitando el badge de verificación al registrarse con Microsoft. Esto elimina un punto de fricción habitual en entornos corporativos: la espera de aprobación de un administrador para incorporar una aplicación externa dentro del listado de apps permitidas.
Con la verificación completada, Autoinspector queda dentro de la cadena de confianza para este flujo, permitiendo que los usuarios con cuentas corporativas se registren, inicien sesión y comiencen a operar sin aprobaciones adicionales, mejorando la experiencia de incorporación desde el primer acceso.
Kach cambia el foco del caso aislado a la persona
En Kach, el software para investigaciones de fraude, Ravel anunció una nueva sección centrada en involucrados que busca resolver un problema operativo recurrente: información de personas fragmentada, sin normalización ni conexión transversal entre casos.
A partir del ingreso de una denuncia en PDF, un flujo de agentes de IA identifica automáticamente asegurados, conductores y terceros, estructura sus datos, los asocia al caso y los vincula con su historial de siniestros previos internos y externos, sumando además redacción automática de la forma de ocurrencia y una vista con geolocalización para analizar cercanía. La funcionalidad ya opera en el 100% de los casos nuevos y registra cientos de incidencias diarias nuevas por día.
Rivadavia Seguros habilita autogestión masiva de reclamos a terceros con Piramid by Ravel
En Piramid, la plataforma end-to-end de reclamos de Ravel, la compañía anunció un caso de escalamiento operativo junto a Rivadavia Seguros, que habilitó el ingreso masivo de reclamos de Solo Daño Material y Fallecidos por público general mediante un Formulario de Terceros 100% personalizado.
Según los datos del proyecto, desde el 6 de enero el volumen mensual se multiplicó por 11, mientras que la operación creció más del 100% en colaboradores activos dentro de la plataforma.
En performance, el software reporta 96% de éxito en la primera semana y 98% en la segunda. “Escalar reclamos no es solo procesar más casos, sino hacerlo mejor de manera sistemática: es darle previsibilidad al tercero y control a la operación”, explicó Ezequiel Niedfeld, Director Ejecutivo de Ravel.
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