La inteligencia artificial (IA) se consolidó como una de las principales palancas de transformación del sector asegurador, aunque su adopción real sigue mostrando una brecha significativa entre la experimentación y el despliegue efectivo. De hecho, sólo una de cada cinco aseguradoras logró escalarla a producción. Así lo refleja el informe IA 2026 de Ditrendia, del que se hace eco Paloma González en un artículo para el blog Füture. El estudio analiza el estado de la IA a nivel global, con un capítulo específico dedicado al sector asegurador.
Producción
Según el informe, el 70% de las aseguradoras en el mundo está explorando o probando activamente soluciones de IA, pero sólo un 22% consiguió escalar estas iniciativas hasta entornos productivos.
En tanto, un 25% permanece en fase de pilotos y un 45% continúa evaluando casos de uso y proveedores sin despliegues operativos.
Valor
Aunque la IA ya está generando valor de forma transversal en toda la cadena aseguradora, Ditrendia apunta que especialmente lo hace en tres ámbitos: crecimiento comercial, eficiencia operativa y gestión del riesgo.
En el plano comercial, permite impulsar la generación de ingresos mediante hiperpersonalización de campañas, copilotos para agentes, análisis avanzado del cliente y tarificación dinámica. En el ámbito operativo, automatiza procesos clave como la gestión de siniestros, el tratamiento documental y la atención al cliente mediante chatbots, reduciendo tiempos y costes. En gestión del riesgo, refuerza la detección del fraude, la evaluación dinámica de riesgos y el cumplimiento normativo.
El informe, replicado por Füture, subraya que dos de cada tres aseguradoras ya utilizan IA para automatizar tareas comerciales repetitivas, como la redacción de propuestas o comunicaciones, lo que permite incrementar la productividad de los equipos de ventas en torno a un 15% y reducir hasta un 50% el tiempo dedicado a tareas administrativas.
Impacto
Por otro lado, los ámbitos de mayor impacto de la IA son la gestión de siniestros y suscripción y evaluación de riesgos. En cuanto al primero, más del 55% de las aseguradoras ya la usa en estos procesos y se espera que el 80% la escale durante 2026, pues su aplicación permite reducir costes entre un 15 y un 20%, acelerar la tramitación hasta un 40% -y en algunos casos hasta un 60%- y mejorar la satisfacción del cliente en torno a un 27%.
En suscripción y evaluación de riesgos, la IA está reduciendo los tiempos de emisión de pólizas hasta en un 80% y mejorando la precisión de las predicciones de riesgo en torno a un 25%. Lo logra gracias al uso de machine learning y al análisis de datos estructurados y no estructurados en tiempo real.
IA agéntica
Ditrendia dedica especial atención a la IA agéntica, sistemas capaces de tomar decisiones y ejecutar acciones de forma autónoma. En el sector asegurador, su adopción sigue siendo incipiente. Sólo un 4% de las aseguradoras la tiene en producción, aunque un 38% ya está explorando casos de uso y un 7% prevé llevarla a producción en el corto plazo.
Las mayores expectativas de impacto de esta tecnología se concentran en siniestros, suscripción, atención al cliente y marketing personalizado, aunque su despliegue requerirá una gobernanza sólida, supervisión humana y una integración cuidadosa con los procesos core del negocio, de acuerdo con el informe.
España
El informe destaca que el sector asegurador español se sitúa entre los más avanzados de Europa en adopción de IA. El 90% de las aseguradoras en España ya inició proyectos basados en IA y se espera que su uso crezca a un ritmo del 38% anual. Además, el 74% de las compañías que desarrollan iniciativas de IA ya cuenta con un plan específico para adaptarse al AI Act europeo, lo que refleja un enfoque creciente hacia la IA responsable, regulada y gobernada.
Asimismo, según Ditrendia, las aseguradoras españolas utilizan la IA de forma especialmente intensiva en gestión de siniestros de hogar (77%), detección del fraude (57%), análisis de satisfacción del cliente (69%), suscripción y perfilado de riesgos (45,8%) y chatbots internos para empleados (57%).
Escalar la IA
Pese al avance tecnológico, el informe advierte de un riesgo recurrente: declarar el éxito de la IA demasiado pronto. Según el estudio, el verdadero impacto sólo se alcanza cuando la IA se integra plenamente en los procesos, es adoptada por las personas y se apoya en habilitadores claves como la calidad del dato, la gestión del riesgo, la formación y el rediseño del modelo operativo. Entre los factores críticos para el éxito destacan la precisión de los modelos, el acceso a soluciones entrenadas específicamente para seguros, la rapidez en la obtención de ROI y la velocidad para llevar los casos de uso a producción, siempre bajo esquemas de supervisión humana (human‑in‑the‑loop).
De acuerdo con Füture, Ditrendia concluye que el futuro del seguro no pasa por una IA aislada o experimental, sino por una IA práctica, responsable y orientada al negocio, capaz de transformar el core asegurador sin perder la confianza del cliente.
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